سید رضا شفائی املشی؛ رضا امین؛ علی خدائی
چکیده
حوادث در ایران بار سلامت عمومی قابل توجهی را به همراه دارد که نیازمند راهبردهای پیشگیری و مدیریت موثر است. مدل‌سازی متغیرهای پنهان رویکرد امیدوارکننده‌ای برای درک عوامل پیچیده‌ای است که در بروز حوادث تصادفات ایران نقش دارند را ارائه می‌کند. این مقاله به بررسی مدل‌سازی متغیرهای پنهان برای بررسی شدت تصادفات در ایران می‌پردازد ...
بیشتر
حوادث در ایران بار سلامت عمومی قابل توجهی را به همراه دارد که نیازمند راهبردهای پیشگیری و مدیریت موثر است. مدل‌سازی متغیرهای پنهان رویکرد امیدوارکننده‌ای برای درک عوامل پیچیده‌ای است که در بروز حوادث تصادفات ایران نقش دارند را ارائه می‌کند. این مقاله به بررسی مدل‌سازی متغیرهای پنهان برای بررسی شدت تصادفات در ایران می‌پردازد هم چنین در این تحقیق ترکیبی از ادبیات مربوط به اندازه‌گیری و مدل‌سازی متغیرهای پنهان در حوادث، از جمله عوامل انسانی، عوامل محیطی و عوامل سازمانی را ارائه می‌کند. همچنین تکنیک‌های آماری رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان، مانند مدل‌سازی معادلات ساختاری، تحلیل کلاس پنهان و تحلیل عاملی بررسی شده است. بررسی نشان می‌دهد که اگرچه برخی از مطالعات مدل‌سازی متغیرهای پنهان را در تصادفات در ایران اعمال کرده‌اند، اما استفاده از این تکنیک‌ها در مقایسه با سایر کشورها همچنان محدود است. طور کلی، در این مقاله استدلال شده است که مدل‌سازی متغیر پنهان می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را در مورد مکانیسم‌های اساسی حوادث در ایران ارائه دهد و راهبردهای مؤثرتری برای پیشگیری و مدیریت راهنمایی می کند.در این پژوهش با استفاده از داده های تصادفات منجر به فوت و یاجرح سرنشینان جمع آوری شده در سال 1395 در جاده های ایران، و با استفاده از نرم افزار6 NLOGIT، مدل کلاس پنهان به این داده ها برازش شده است و نتایج آن در این مقاله ارائه گردیده است، نتیاج نشان می دهد عواملی همچون فصل و روز وقوع تصادفات، شرایط آب و هوایی در شدت تصادفات تاثیرگذار است.
