دکتر علی قربانی عمران و پروژه 2676-511X 8 7 2026 10 23 Assessment of the Digital Transformation in the Construction Industry: A Case Study of the Yangtze River Economic Belt Assessment of the Digital Transformation in the Construction Industry: A Case Study of the Yangtze River Economic Belt 247812 10.22034/cpj.2026.590415.1458 FA MUSTAPHA HAMISU Department of Civil Engineering Chang'an University, China 0009-0000-2776-7576 Jibril Hassan Muhammad Department of Highway, Federal University of Transportation, Daura, Nigeria CHIGOZIRIM KINGSTON EKE Department of Civil Engineering, Chang’an University, China Journal Article 2026 06 28 China's construction industry is undergoing rapid digitalization through the adoption of Building Information Modeling (BIM), the Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI). However, the spatial distribution of digital adoption remains poorly understood. This study assesses digital transformation levels across the Yangtze River Economic Belt (YREB) from 2011 to 2021, examining regional disparities and the barriers impeding further digitalization. Utilizing a comprehensive evaluation index system encompassing digital infrastructure, investment, applications, and sustainability indicators, the analysis reveals pronounced spatial heterogeneity. The downstream region exhibits advanced digital adoption, while the upstream and midstream regions encounter significant challenges related to inadequate technological infrastructure, insufficient investment, and digital skill shortages. The regional gap between the highest and lowest provincial scores reaches 0.226 in 2021, demonstrating persistent disparities. The study contributes a validated assessment framework, theoretical grounding through the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, and policy recommendations differentiated by regional readiness levels. These findings have significant implications for policymakers seeking to promote balanced digital transformation across the YREB. China's construction industry is undergoing rapid digitalization through the adoption of Building Information Modeling (BIM), the Internet of Things (IoT), and Artificial Intelligence (AI). However, the spatial distribution of digital adoption remains poorly understood. This study assesses digital transformation levels across the Yangtze River Economic Belt (YREB) from 2011 to 2021, examining regional disparities and the barriers impeding further digitalization. Utilizing a comprehensive evaluation index system encompassing digital infrastructure, investment, applications, and sustainability indicators, the analysis reveals pronounced spatial heterogeneity. The downstream region exhibits advanced digital adoption, while the upstream and midstream regions encounter significant challenges related to inadequate technological infrastructure, insufficient investment, and digital skill shortages. The regional gap between the highest and lowest provincial scores reaches 0.226 in 2021, demonstrating persistent disparities. The study contributes a validated assessment framework, theoretical grounding through the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, and policy recommendations differentiated by regional readiness levels. These findings have significant implications for policymakers seeking to promote balanced digital transformation across the YREB. https://www.cpjournals.com/article_247812_ecb3cb672d1ca7c4cd2457eb89db3965.pdf

دکتر علی قربانی عمران و پروژه 2676-511X 8 7 2026 09 23 Presenting the Analytic Hierarchy Process (AHP) Model in Prioritizing Factors Affecting Construction Violations in the Article 100 Commission (Case Study: Chabahar City) ارائه مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در اولویت‌بندی عوامل موثر بر تخلفات ساختمانی در کمیسیون ماده 100 (مطالعه موردی: شهر چابهار) 235621 10.22034/cpj.2025.564416.1418 FA مرتضی نوری کارشناس‌ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین‌المللی چابهار، سیستان‌و‌بلوچستان، ایران 0009-0002-6654-4652 محمد جمشیدی اوانکی استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین‌المللی چابهار، سیستان‌و‌بلوچستان، ایران. 0000-0003-2642-3821 امیربهادر مرادی خو دانشجوی دکترا، مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. Journal Article 2025 11 05 library type and field research using a questionnaire. The study population is engineers and experts in the construction industry. The sampling method of this research is purposive. In the first stage, the analysis of statistics and information is done using the Delphi technique and in the next stage, it is done using the Analytical Hierarchy Process (AHP). In the AHP method, the results of the weights and criteria were obtained after entering the questionnaires into the Expert Choice software and finally the options were classified and the results were reported. For each of the achievements, the general method of changes is briefly described.<br><br>In the AHP method, it was proven that, according to a detailed examination of the hierarchical analysis and specifying the priority of the criteria, it can be recognized that "cultural and security issues in the province with the first rank of 0.277, reducing the municipality's financial dependence on the votes of the Article 100 Commission with the second rank of 0.248, updating the laws with the third rank of 0.083" are among the important components in prioritizing construction violations in the Article 100 Commission of Chabahar City.<br><br>• It is worth noting that the software output is based on the views of construction industry experts regarding the specific conditions in Sistan and Baluchestan province, and these statistics are likely to be completely different in other parts of the country. انگیزه پژوهش حاضر بررسی اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر تخلفات ساختمانی در کمیسیون ماده 100 شهر چابهار می‌باشد. این پژوهش از نوع کاربردی و روش آن توصیفی- تحلیلی می‌باشد و نحوه جمع‌آوری داده‌ها از نوع کتابخانه‌ای و تحقیقات میدانی به شیوه پرسشنامه می‌باشد. جامعه مورد مطالعه، مهندسین و خبرگان صنعت ساخت‌وساز می‌باشند. روش نمونه‌گیری این پژوهش، از نوع هدف‌مند است. در مرحله اول تجزیه و تحلیل آمار و اطلاعات به روش تکنیک دلفی می‌باشد و در مرحله بعدی با بکارگیری تحلیل سلسله مراتبی (AHP) انجام می‌شود. در روش AHPنتایج اوزان و معیارها پس از وارد کردن پرسشنامه‌ها به نرم‌افزار Expert choice بدست آمد و در آخر گزینه‌ها طبقه‌بندی شده و نتایج گزارش شدند برای هر کدام از دستاوردها به همراه شیوه کلی تغییرات به‌صورت خلاصه شرح داده می‌شود.<br><br>در روش AHP اثبات شد با توجه به بررسی دقیق تحلیل سلسله مراتبی و مشخص کردن اولویت معیارها، قابل تشخیص است که " مباحث فرهنگی و امنیتی در استان با کسب رتبه اول277/0، کاهش وابستگی مالی شهرداری به آرای کمیسیون ماده 100با کسب رتبه دوم 248/0، به روز رسانی قوانین با کسب رتبه سوم 083/0 " از مولفه‌های مهم در اولویت‌بندی تخلفات عمرانی در کمیسیون ماده 100 شهر چابهار است. <br><br>• شایان ذکر است ماحصل خروجی نرم‌افزار به دلیل دیدگاه‌های متخصصان صنعت ساختمان نسبت به شرایط ویژه در استان سیستان و بلوچستان بوده و احتمالا این آمار در سایر نقاط کشور کاملا متمایز ‌باشد. https://www.cpjournals.com/article_235621_4cacc2cf80e9c2aa449b15b47af914de.pdf

دکتر علی قربانی عمران و پروژه 2676-511X 8 7 2026 09 23 Three-dimensional modeling of geocell effects on the enhancement of raft foundations in the weak soils of Ahvaz. مدلسازی سه‌بعدی تأثیر ژئوسل بر بهسازی پی‌های گسترده در خاک‌های ضعیف اهواز 246459 10.22034/cpj.2026.588096.1455 FA امین خورشیدپناه کارشناس ارشد عمران ژئوتکنیک، جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران. 0009-0001-5353-8598 علی سلیقه زاده گروه مهندسی عمران، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران Journal Article 2026 05 22 In this study, the effect of using geocell as an innovative and effective method for improving loose soils and enhancing the bearing capacity of shallow foundations was investigated. Given the weak geotechnical conditions in Ahvaz and the need to replace costly methods such as pile driving, the objective of the research was to evaluate the performance of geocell and determine its optimal dimensions.Three-dimensional numerical modeling was conducted using PLAXIS 3D software on a concrete foundation with a width of 10 meters and a thickness of 0.8 meters. In this model, the Mohr–Coulomb behavioral model was used for the soil, and geogrid elements with interface properties were applied to simulate the geocell.The analyses were performed in three parametric stages, including variations in installation depth (u/B), layer height (h), and layer width (b/B). The results showed that the use of geocell significantly increased the bearing capacity and noticeably reduced settlement. The best performance was achieved when the geocell was placed at a depth of 0.05B below the foundation base. Increasing the height up to 20 cm and the width up to 1.5B also improved the load–settlement behavior, but further increases were not economically justified.Comparison between the optimized model and the unreinforced model revealed that the bearing capacity more than doubled, and settlement under operational loads was significantly reduced. Ultimately, this research confirms the importance of precise design and the use of geocell as an effective, sustainable, and economical solution in civil engineering projects in regions with weak soils, such as Ahvaz. در این پژوهش، اثر استفاده از ژئوسل به‌عنوان روشی نوین و مؤثر در بهسازی خاک‌های سست و افزایش ظرفیت باربری پی‌های سطحی بررسی شده است. با توجه به شرایط ژئوتکنیکی ضعیف در شهر اهواز و نیاز به جایگزینی روش‌های پرهزینه‌ای مانند شمع‌کوبی، هدف تحقیق ارزیابی عملکرد ژئوسل و تعیین ابعاد بهینه آن بود.مدلسازی عددی سه‌بعدی با نرم‌افزار PLAXIS 3Dبر روی پی بتنی به عرض ۱۰ متر و ضخامت ۰٫۸ متر انجام شد. در این مدل، از مدل رفتاری موهر–کولمب برای خاک و المان ژئوگرید همراه با Interface برای ژئوسل استفاده گردید. تحلیل‌ها در سه مرحله پارامتریک شامل تغییر عمق نصب ژئوسل (u/B)، ارتفاع لایه (h)، و عرض آن (b/B) انجام شد.نتایج نشان داد که استفاده از ژئوسل باعث افزایش قابل‌توجه ظرفیت باربری و کاهش محسوس نشست می‌شود. بهترین عملکرد زمانی حاصل شد که ژئوسل در عمق ۰٫۰۵B از کف پی قرار گرفت. افزایش ارتفاع تا ۲۰ سانتی‌متر و عرض تا ۱٫۵B نیز موجب بهبود رفتار بار–نشست شد.مقایسه مدل بهینه با مدل غیرمسلح نشان داد که ظرفیت باربری بیش از دو برابر افزایش یافته و نشست در بارهای بهره‌برداری به‌طور چشمگیری کاهش یافته است. در نهایت، این تحقیق اهمیت طراحی دقیق و استفاده از ژئوسل را به‌عنوان راهکاری مؤثر، پایدار و اقتصادی در پروژه‌های عمرانی مناطق دارای خاک‌های ضعیف مانند اهواز تأیید می کند. https://www.cpjournals.com/article_246459_82d35f196434ba1a0ee78d017d366d18.pdf

دکتر علی قربانی عمران و پروژه 2676-511X 8 7 2026 09 23 A Hybrid MCDM Framework for Optimal Contractor Selection in Large-Scale Civil Engineering Projects ارائه یک چارچوب تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی برای انتخاب گزینه‌های بهینه در پروژه‌های عمرانی بزرگ‌مقیاس 237456 10.22034/cpj.2025.568019.1423 FA محسن محمدی زاده استادیار گروه مهندسی عمران، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران 0000-0002-2361-6145 حسن محمدی زاده دانشجوی دکترای سازه، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران Journal Article 2025 11 22 Contractor selection in large-scale civil engineering projects is a critical challenge in project management due to the presence of conflicting evaluation criteria, information uncertainty, and divergent expert judgments. Conventional contractor selection approaches, which primarily emphasize the lowest bid price, are insufficient to simultaneously account for technical, managerial, and financial dimensions, often resulting in increased execution risks and compromised project performance. A review of the existing literature reveals that although fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) methods have been extensively applied to contractor selection, most studies fail to model expert disagreement and uncertainty in a structured and quantitative manner, particularly within group decision-making contexts typical of large-scale projects .To address this research gap, this study proposes a hybrid multi-criteria decision-making framework based on the Fuzzy Group Interval (FGI) approach for optimal contractor selection. In the proposed framework, group expert judgments are represented using interval fuzzy numbers, enabling the integrated handling of uncertainty in both criteria weighting and contractor performance evaluation. The applicability of the proposed framework is demonstrated through a real-world case study involving four contractor alternatives. The results indicate that “technical and operational capability” is the most influential criterion, with a final weight of 0.24. Among the evaluated contractors, Contractor P4 achieved the highest final score of 0.77 and was selected as the optimal alternative. Sensitivity analysis, conducted by applying ±10% variations to criteria weights, confirms the stability and robustness of the ranking results and supports the comparability and defensibility of the final decision.The findings demonstrate that the proposed FGI-based framework provides a transparent, robust, and effective decision-support tool for contractor selection in large-scale civil engineering projects, offering superior capability in managing uncertainty and reducing individual judgment bias compared to conventional MCDM methods. انتخاب پیمانکار مناسب در پروژه‌های عمرانی بزرگ‌مقیاس به دلیل وجود معیارهای متعارض، عدم‌قطعیت اطلاعات و تفاوت دیدگاه خبرگان، یکی از چالش‌های اساسی مدیریت پروژه محسوب می‌شود. روش‌های متداول انتخاب پیمانکار که عمدتاً بر معیار قیمت پایین‌تر تمرکز دارند، قادر به پوشش هم‌زمان ابعاد فنی، مدیریتی و مالی نبوده و در بسیاری موارد منجر به افزایش ریسک‌های اجرایی و کاهش کیفیت پروژه می‌شوند.مرور ادبیات نشان می‌دهد که اگرچه روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی در سال‌های اخیر توسعه یافته‌اند، اما اغلب آن‌ها عدم‌قطعیت و اختلاف نظر میان خبرگان را به‌صورت ساختاریافته و کمی مدل نمی‌کنند؛ به‌ویژه در پروژه‌های عمرانی بزرگ‌مقیاس که تصمیم‌گیری ماهیتی گروهی دارد.در پاسخ به این شکاف پژوهشی، این مطالعه یک چارچوب تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی مبتنی بر رویکرد فازی گروهی بازه‌ای (FGI) برای انتخاب پیمانکار بهینه ارائه می‌دهد. در چارچوب پیشنهادی، قضاوت‌های گروهی خبرگان به‌صورت بازه‌های فازی مدل‌سازی شده و فرآیند وزن‌دهی معیارها و ارزیابی گزینه‌ها به‌صورت یکپارچه انجام می‌گیرد.نتایج مطالعه موردی نشان داد که معیار «قابلیت اجرایی و فنی» با وزن نهایی 0.24 بیشترین اهمیت را دارد و پیمانکار P4 با امتیاز نهایی 0.77 به‌عنوان گزینه بهینه انتخاب شد. نتایج تحلیل حساسیت (±10٪ تغییر در وزن معیارها) بیانگر پایداری رتبه‌بندی و قابلیت مقایسه و دفاع از تصمیم نهایی است.یافته‌ها حاکی از آن است که چارچوب FGI نسبت به روش‌های کلاسیک تصمیم‌گیری چندمعیاره، توانایی بیشتری در مدیریت عدم‌قطعیت، کاهش اثر قضاوت‌های فردی و افزایش شفافیت فرآیند انتخاب پیمانکار دارد. نتایج این پژوهش می‌تواند به‌عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم برای مدیران پروژه و کارفرمایان در پروژه‌های عمرانی بزرگ‌مقیاس مورد استفاده قرار گیرد. https://www.cpjournals.com/article_237456_9b6808d1bbe438d31d16c32a6da8a300.pdf