نوع مقاله : مقاله مروری
نویسندگان
1 کارشناس ارشد مهندسی سازه دانشگاه شهید باهنر کرمان
2 مدیرعامل مهندسین مشاور فراز طرح هگمتانه همدان
3 معاون فنی منطقه سه شهرداری همدان
چکیده
در دنیای مدرن امروزی ردپای هوش مصنوعی را می توان تقریبا در هر زمینه ای جست و جو کرد. عرصه ها ی مهندسی ساختمان و مدیریت پروژه های ساخت و ساز نیز در سال های اخیر چالش های جدیدی را با ورود الگوریتم ها و ماشین ها تجربه می کنند که این روند از بهینه سازی فرآیندها و بهبود طراحی محصول گرفته تا خودکار سازی وظایف و طراحی پارامتریک را شامل می شود. هوش مصنوعی در مهندسی سازه شامل استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین برای ساده سازی و بهبود جنبه های مختلف فرآیند طراحی و تحلیل است. همچنین، نرم افزارهای هوش مصنوعی مربوط به ساخت و ساز دسته ای از ابزارها و راه حل های تکنولوژیکی هستند که از هوش مصنوعی برای بهینه کردن عملکردهای مختلف این صنعت استفاده می کنند. از طرف دیگر، یکی از موضوعات نسبتا جدیدی که هوش مصنوعی می تواند به آن ورود کند، بررسی انواع خرابی ها از جمله خرابی پیشرونده در طراحی و نگه داری سازه ها است. در این مقاله تلاش شده است تا با تعریف هوش مصنوعی و نیز یادگیری ماشین، به تبیین کارکرد های مختلف این تکنولوژی، الگوریتم های کاربردی و معرفی نرم افزارهای مفید و راه گشا در مهندسی عمران که هوش مصنوعی صحنه گردان اصلی آن ها است، پرداخته شود. همچنین پارامترهای اساسی تاثیرگذار در مطالعه خرابی پیشرونده، مانند شناسایی مسیر بحرانی و الگوهای بار فوق العاده مورد بررسی قرار گرفته اند. با توجه به کارکرد های بیان شده در این پژوهش، اهمیت به کارگیری هوش مصنوعی در مطالعات تئوری و پروژه های کاربردی آینده به وضوح مشخص است. به خصوص پروژه های بزرگ مانند سازه های فضایی و یا ساختمان های با سیستم باربر لرزه ای خاص مانند خرپا های متناوب و سازه های با نیاز شکل پذیری بالا که نیازمند تحلیل، طراحی و پایش ویژه هستند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Investigating the Application of Artificial Intelligence in Civil Engineering and Progressive Collapse
نویسندگان [English]
- Javid Rezania 1
- Massoud Hamian 2
- Alireza Rasekhi 3
1 Master of Structural Engineering, Shahid Bahonar University, Kerman
2 CEO, Faraz Tarh-e-Hegmatane Consulting Engineers Co.
3 Technical Deputy of Three Municipality Region Hamedan
چکیده [English]
In today's modern world, traces of artificial intelligence can be found in almost any field. In recent years, with the introduction of algorithms and machines, the fields of building engineering and construction project management have also experienced new challenges, from optimizing processes and improving product design to automating tasks and parametric design. Artificial intelligence in structural engineering involves the use of advanced algorithms and machine learning techniques to simplify and improve various aspects of the design and analysis process. Also, artificial intelligence software related to construction is a group of technological tools and solutions that use artificial intelligence to optimize various functions of this industry. On the other hand, one of the relatively new topics that artificial intelligence can enter into is the investigation of various types of damage, including progressive damage in the design and construction of structures. In this article, an attempt has been made to define artificial intelligence and machine learning, to explain the various functions of this technology, and practical algorithms, plus introduce useful and pioneering software in civil engineering, where artificial intelligence is the main origin. Also, the basic influencing parameters in the study of progressive collapse, such as critical path identification and extreme load patterns, have been investigated. According to the functions stated in this research, the importance of using artificial intelligence in theoretical studies and future applied projects is clearly known. Especially vital projects such as Spatial Structures or buildings with a special seismic bearing system such as Staggered Truss Systems and structures with high ductility requirements that need special analysis, design, and monitoring.
کلیدواژه‌ها [English]
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Algorithm
- Progressive Collapse
- Analysis
)