نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
2 کارشناس ارشد مهندسی عمران- حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، تهران,، ایران
3 استاد تمام و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
چکیده
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی در قلمرو سیستم‌های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی دارد، زیرا به طور موثر ایمنی جاده‌های ما را افزایش می‌دهد. این فناوری با تجهیز رانندگان به اطلاعات حیاتی در مورد خطرات احتمالی، زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و به تصمیم گیری سریع در حین کار با وسیله نقلیه کمک می‌کند. با توجه به رشد تصاعدی جمعیت ما، متأسفانه افزایش تعداد وسایل نقلیه منجر به افزایش دردناک تلفات و جراحات ناشی از ترافیک شده است .اگر چه گسترش شبکه حمل و نقل به بحث ترافیک کمک می‌کند اما این گسترش ممکن است به دلیل هزینه‌های مالی بالا، محدودیت‌های جغرافیایی و زیست محیطی و همچنین مدت زمان طولانی برای بهبود زیرساخت های حمل و نقل غیر قابل اجرا باشد. کنترل کیفیت رنگ‌های ترافیکی، شبرنگها، گلاسبیدها و سایر علائم راهنمایی و رانندگی مطابق با استاندارد‌های ملی و بین‌المللی به طور قابل توجهی تعداد کشته شدگان و مجروحان را کاهش می‌دهد. مدیریت یک شهر هوشمند با تاکید بر کاهش ضایعات و استفاده کارامد از منابع، مسئولیت اصلی فعالیت‌های ترافیکی و حمل‌و‌‌نقل است. استفاده از تکنیک های پردازش پیچیده در اتومبیل‌ها برای افزایش ایمنی بدون دخالت در رانندگی به عنوان بخشی از مفهوم شهر هوشمند پیشنهاد شده است. این مطالعه به یک رویکرد جدید نگاه می کند که می‌تواند به ایجاد یک چارچوب برای قرار دادن علائم خیابانی با استفاده از تصاویر گوگل به برنامه مدیریت ترافیک کمک کند. یافته‌ها نشان دهنده کاهش زمان سفر، افزایش استفاده از ناوگان، تعمیر و نگهداری بهتر وسایل نقلیه و کاهش انتشار دی‌اکسید‌کربن از اتومبیل‌های مسافرتی است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
The effect of quality control and smartening of traffic signs in reducing accidents
نویسندگان [English]
- Ahamad Jawad Ramaki 1
- Reza Amin 2
- Ali Khodaii 3
1 Undergraduate student of civil Engineering, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran
2 M.Sc. graduate, Department of Civil & Environment, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran
3 Full professor, Department of Civil & Environment, AmirKabir University of Technology, Tehran
چکیده [English]
Recognizing traffic signs is very important in the field of intelligent transportation systems, because it effectively increases the safety of our roads. By equipping drivers with vital information about potential hazards, this technology significantly reduces response time and helps making quick decisions while operating the vehicle. Due to the exponential growth of our population, unfortunately the increase in the number of vehicles has led to a painful increase in traffic fatalities and injuries. Although the expansion of the transportation network helps the traffic issue, this expansion may be inapplicable due to the High financial costs, geographic and environmental limitations, as well as a long period of time to improve transportation infrastructure. Quality control of traffic colors, shabrangs, glass beads and other traffic signs in accordance with national and international standards will significantly reduce the number of dead and injured. Managing a smart city with emphasis on waste reduction and efficient use of resources is the main responsibility of traffic and transportation activities. The use of complex processing techniques in cars to increase safety without interfering with driving has been proposed as part of the concept of a smart city. This study looks at a new approach that can help create a framework for placing street signs using Google images into a traffic management program. The findings show a reduction in travel time, an increase in the use of the fleet, better maintenance of vehicles, and a reduction in carbon dioxide emissions from passenger cars.
کلیدواژه‌ها [English]
- Traffic signs
- Smartening
- Quality control
- Reduction of dead
- Traffic management
)