اعتبار،چابکی،پاسخگویی

مروری بر فناوری‌های هوش مصنوعی و کاربردهای آن در هوشمندسازی حمل و نقل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر

2 کارشناس ارشد مهندسی عمران برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

3 استاد تمام و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

چکیده
این مقاله نتایج یک مطالعه از حوزه های فعالیت فعال ترین استفاده از فناوری های هوش مصنوعی را ارائه می دهد. مزیت ها و جذابیت های بارز فناوری های هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی شرکت ها در زمینه های مختلف فعالیت در نظر گرفته شده است. هوش مصنوعی (AI) را می‌توان به عنوان توانایی یک ماشین در اجرای عملکردهای شناختی مانند درک، استدلال، یادگیری و حل مسئله که انسان به‌راحتی قادر به انجام آن‌هاست، تعریف کرد. در دو دهه اخیر، هوش مصنوعی به دلیل دسترسی به حجم عظیمی از داده‌های تولید شده از طریق اینترنت ، مورد توجه گسترده‌ای قرار گرفته است. پردازش این داده‌ها با استفاده از الگوریتم ‌های پیشرفته، در گذشته نزدیک، منافع زیادی برای دولت‌ها و کسب‌وکارها به همراه داشته است. توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که توسط فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا (IoT)، اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) پشتیبانی می‌شوند، به رشد هوش مصنوعی کمک کرده است. این مقاله مجموعه‌ای از مسائل مختلف در صنعت حمل ‌و نقل را تحت عنوان سیستم‌های حمل ‌و نقل هوشمند (ITS) طبقه‌بندی می‌کند. برخی از زیرسیستم‌های مورد نظر شامل مدیریت ترافیک، حمل ‌و نقل عمومی، مدیریت ایمنی، تولید و لجستیک سیستم‌های حمل‌ و نقل هوشمند هستند که در آن‌ها از مزایای هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌شود. این مطالعه به بررسی حوزه‌های خاص مورد توجه در صنعت حمل ‌و نقل و مسائل مرتبط با آن پرداخته و راهکارهای ممکن با استفاده از هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می‌دهد. این رویکرد شامل مطالعه ثانویه بر اساس داده‌های موجود ملی از منابع مختلف است. علاوه بر این، بحث در مورد راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای حل مشکلات صنعت حمل‌ونقل در کشورهای مختلف جهان نیز مطرح شده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

An Overview of Artificial Intelligence Technologies and Their Applications in The Intelligentization of Transportation

نویسندگان English

Homayoon Sarwary 1
Reza Amin 2
Ali Khodaii 3
1 Bachelor of Civil Engineering student of Amirkabir University of Technology
2 - M.Sc Civil Engineering and Transportation Planning, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran
3 Full professor, Department of Civil & Environment, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran
چکیده English

This article presents the results of a study on the most active applications of artificial intelligence (AI) technologies. The advantages and prominent features of AI technologies for gaining a competitive edge in various fields of activity have been considered. Artificial Intelligence (AI) can be defined as the ability of a machine to perform cognitive functions such as perception, reasoning, learning, and problem-solving that humans can easily do. In the past two decades, AI has received widespread attention due to access to a vast amount of data generated through the internet. Processing this data using advanced algorithms has brought significant benefits to governments and businesses in recent years. The development of machine learning algorithms supported by technologies such as Internet of Things (IoT), Robotic Process Automation (RPA), Computer Vision, and Natural Language Processing (NLP) has contributed to the growth of artificial intelligence. This article categorizes a variety of issues in the transportation industry under the title of Intelligent Transportation Systems (ITS). Some of the targeted subsystems include traffic management, public transportation, safety management, production, and logistics of intelligent transportation systems, where the benefits of artificial intelligence are utilized. This study examines specific areas of interest in the transportation industry and related issues, exploring possible solutions using artificial intelligence. This approach involves a secondary study based on available national data from various sources. Furthermore, discussions on artificial intelligence solutions for addressing transportation industry challenges in different countries around the world have been raised.

کلیدواژه‌ها English

  • Public Transportation
  • Safety Management
  • Intelligent Transportation Systems
  • Traffic Management
  • Transportation Systems
A.W. Sadek, Artificial intelligence applications in transportation. Artificial intelligence in
Transportation Information for Application, Transportation Research Board, Washington, United States,
2007, pp. 1–6. Retrieved October 20, 2019, Persian.
Alireza Moghaddasi, Farzaneh Abbasi Moghadam, Hamideh Etizadi Jam, Communication and
Impact of Artificial Intelligence in Transportation System, 1401, Persian.
B.D. Muynck, B. Johns, O.S. Duran, Magic Quadrant for Transportation Management Systems,
Gartner, 2019. Retrieved June 7, 2021, from, https://www. gartner.com/doc/reprints?id=1-
6FPGZY0&ct=190327&st=sb.
C. Herweijer, 8 ways AI can Help Save the Planet, January 24, World Economic Forum, 2018.
Retrieved October 15, 2019.
C. Lee, W. Ho, G. Ho, H. Lau, Design and development of logistics workflow systems for demand
management with RFID, Expert Syst. Appl. 38 (5) (2011) 5428–5437,
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.012.
I. Poola, How Artificial intelligence is impacting real life every day, Int. J. Adv. Res. Dev. 2 (10)
(2017) 96–100. Retrieved October 12, 2019.
J.A. Cortes, M.A. Serna, R.A. Gomez, Information systems applied to intelligent transport
improvement, Dyna 180 (2013) 77–86. Retrieved June 7, 2021.
Jafar Shafiei, Mahboba Zamani, Nasreen Mohammad Shafiei, Artificial intelligence (ITS) and its
applications in intelligent transportation, 1402, Persian.
Krasadakis, G. (2018, January 24). https://medium.com/ideachain/artificialintelligencetransportationea39d652618f.
Retrieved October 31, 2019, from https://medium.com/.
Krma, E.V. (2009). Business intelligence in transporation logistics. Transport 2009. Sofia. Retrieved
October 19, 2019.
Leila Rashidi, Applications based on artificial intelligence in the field of intelligent transportation,
1402, Persian.
M. Chowdhury, A.W. Sadek, Advantages and limitations of artificial intelligence. Artificial
Intelligence Applications to Critical Transportation Areas, 6-10, Transportation Research Board,
Washington, United States, 2012. Retrieved October 24, 2019.
Mire, S. (2019, September 30). https://www.disruptordaily.com/future-of-aitransportation/.
Retrieved October 19, 2019, from https://www.disruptordaily. com/.
O. Katerna, Intelligent transport system: the problem of definition and formation of classification
system, Econ. Anal. 29 (2) (2019) 33–43
R. Abduljabbar, H. Dia, S. Liyanage, S.A. Bagloee, Applications of Artificial intelligence in
transport: an overview, Sustainability 11 (189) (2019), https://doi. org/10.3390/su11010189.
S.A. Shaheen, R. Finson, Intelligent transportation systems. Reference Module in Earth Systems and
Environmental Sciences, Elsevier, 2013, https://doi.org/ 10.1016/B978-0-12-409548-9.01108-8, 11-
Sep-13(7) (PDF) Intelligent Transportation Systems.
Civil and Project Journal, 2024, 6(8),23-39
https://doi.org/10.22034/cpj.2024.458017.1292
39
Telegra, Smart Traffic Management. Complete AI Based Traffic Management System, Zagreb,
Croatia, 2019. Retrieved October 20, 2019.
Transportation, U. D. (2019, September 23). https://www.transportation.gov/AI. Retrieved October
20, 2019, from https://www.transportation.gov.
  • تاریخ دریافت 28 فروردین 1403
  • تاریخ بازنگری 02 خرداد 1403
  • تاریخ پذیرش 03 خرداد 1403
  • تاریخ اولین انتشار 03 خرداد 1403
  • تاریخ انتشار 01 آبان 1403