عمران و پروژه
اعتبار،چابکی،پاسخگویی

ارزیابی کمی ریسک زنجیره تامین بر روی فعالیت های پروژه در زنجیره تامین پروژه محور تحت شرایط عدم قطعیت

10.22034/cpj.2026.601387.1472
دوره 8، شماره 11 - شماره پیاپی 93
بهمن 1405
صفحه 59-81
عمران و پروژه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

فرید فرپور 1
حامد رضا صبحی 2

1 گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

2 گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران

چکیده
سازمان‏های پروژه محور به دلیل تمرکز بر هسته اصلی خود و وابستگی بیشتر به پیمانکاران و تامین‏کنندگان خود، موجب به وجود آمدن زنجیره تامین پروژه محور شده‏اند. به همین منظور بررسی و ارزیابی زنجیره تامین پروژه محور در سال های اخیر به موضوع جذابی تبدیل شده است. در همین راستا، در این پژوهش، دو روش برای دو قسمت زنجیره تامین و مدیریت پروژه در زنجیره تامین پروژه محور ارائه می‏شود. در ابتدا یک روش ترکیبی شامل روش‏های CoCoSo و روش بهترین بدترین برای ارزیابی تاب‏آوری تامین‏کنندگان در محیط زنجیره تامین ارائه می‏شود. سپس از این شاخص برای کمی سازی ریسک تامین‏کنندگان بر روی فعالیت‏های پروژه استفاده می‏شود. این مهم با استفاده از آلفا کات فازی صورت می‏گیرد. روش پیشنهادی برای ارزیابی تامین‏کنندگان و همچنین روش مسیر بحرانی توسعه یافته، در محیط فازی برای مواجهه با عدم قطعیت توسعه داده می‏شوند. پس از اعمال آلفا کات بر روی زمان فعالیت‏های پروژه و کمی سازی ریسک زنجیره تامین بر روی آنها، روش مسیر بحرانی فازی برای تعیین مسیر بحرانی و میزان بحرانیت فعالیت‏ها ارائه می‏شود. اما در مسیر بحرانی فازی، برای تعیین شناوری فعالیت‏ها، اعداد منفی تولید می‏شود که قابل قبول نیست، در همین راستا یک روش تفریق جدید فازی برای مسیر بحرانی ارائه می‏شود تا از تولید اعداد منفی جلوگیری کند. روش پیشنهادی بر روی یک مطالعه موردی برای نشان دادن کارآیی آن اعمال می‏گردد. سپس تحلیل حساسیت بروی وزن معیارهای تاب‏آوری انجام می‏شود که نشان از پایداری نتایج پیشنهادی دارد. همچنین مقایسه سازگاری نیز نشان از سازگاری نتایج روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه‌ها

کمی سازی ریسک
زنجیره تامین پروژه محور
روش CoCoSo فازی
روش بهترین-بدترین فازی
روش مسیر بحرانی فازی
موضوعات

عنوان مقاله English

Quantitative assessment of supply chain risk on project activities in project-driven supply chains under uncertainty

نویسندگان English

farid farpour 1
Hamid Reza Sobhi 2
1 Department of Architecture, Faculty of Art and Architecture, Islamic Azad University - South Tehran Branch, Tehran, Iran
2 Department of Project and Construction Management, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
چکیده English

Project-driven organizations have given rise to project-driven supply chains due to their focus on their core and greater dependence on their contractors and suppliers. For this reason, the study and evaluation of project-driven supply chains has become an interesting topic in recent years. In this regard, in this study, two methods are presented for the two parts of the supply chain and project management in the project-driven supply chain. First, a combined method including CoCoSo methods and the best-worst method is presented to evaluate the resilience of suppliers in the supply chain environment. Then, this index is used to quantify the risk of suppliers on project activities. This is done using fuzzy alpha-cut. The proposed method for evaluating suppliers and the developed critical path method is developed in a fuzzy environment to deal with uncertainty. After applying alpha-cut to the time of project activities and quantifying the supply chain risk on them, the fuzzy critical path method is presented to determine the critical path and the criticality of activities. But in the fuzzy critical path, to determine the floats of activities, negative numbers are generated, which is unacceptable, in this regard, a new fuzzy subtraction method for the critical path is presented to prevent the generation of negative numbers. The proposed method is applied to a case study to demonstrate its effectiveness. Then, sensitivity analysis is performed on the weight of resilience criteria, which indicates the stability of the proposed results. Also, comparative consistency shows the consistency of the results of the proposed method.

کلیدواژه‌ها English

  • Risk quantification
  • project-driven supply chain
  • fuzzy CoCoSo method
  • Fuzzy best-worst method
  • Fuzzy critical path method
Alimohammadlou, M., & Khoshsepehr, Z. (2025). Green-resilient supplier selection: a hesitant fuzzy multi-criteria decision-making model: M. Alimohammadlou, Z. Khoshsepehr. Environment, development and sustainability, 27(9), 22107-22143.
Alizdeh, S., & Saeidi, S. (2020). Fuzzy project scheduling with critical path including risk and resource constraints using linear programming. International Journal of Advanced Intelligence Paradigms, 16(1), 4-17.
Arora, A., Swarnakar, V., Singh, M., & Gaur, R. (2026). Strategic prioritization of sustainable Lean-Green initiatives in the farming industry using an integrated BWM-Fuzzy TOPSIS framework. The TQM Journal, 1-27.
Chanas, S., & Zieliński, P. (2001). Critical path analysis in the network with fuzzy activity times. Fuzzy sets and systems, 122(2), 195-204.
Dorfeshan, Y., Jolai, F., & Mousavi, S. M. (2023). A multi-criteria decision-making model for analyzing a project-driven supply chain under interval type-2 fuzzy sets. Applied Soft Computing, 148, 110902.
Ecer, F. (2024). A state-of-the-art review of the BWM method and future research agenda. Technological and Economic Development of Economy, 30(4), 1165-1204.
Gan, J., Zhong, S., Liu, S., & Yang, D. (2019). Resilient Supplier Selection Based on Fuzzy BWM and GMo‐RTOPSIS under Supply Chain Environment. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2019(1), 2456260.
Hailiang, Z., Khokhar, M., Islam, T., & Sharma, A. (2023). A model for green-resilient supplier selection: fuzzy best–worst multi-criteria decision-making method and its applications. Environmental Science and Pollution Research, 30(18), 54035-54058.
Jafari, M., & Khanachah, S. N. (2024). Integrated knowledge management in the supply chain: assessment of knowledge adoption solutions through a comprehensive CoCoSo method under uncertainty. Journal of Industrial Information Integration, 39, 100581.
Kampalasiri, C., Pitiruek, K., & Sureeyatanapas, P. (2026). An enhanced TOPSIS method for resilient supplier selection under data uncertainty. International journal of management science and engineering management, 21(1), 36-51.
Moslem, S. (2025). Evaluating commuters' travel mode choice using the Z-number extension of Parsimonious Best Worst Method. Applied Soft Computing, 173, 112918.
Pramanik, D., Mondal, S. C., & Haldar, A. (2020). Resilient supplier selection to mitigate uncertainty: Soft-computing approach. Journal of Modelling in Management, 15(4), 1339-1361.
Rasoanaivo, R. G., Yazdani, M., Zaraté, P., & Fateh, A. (2024). Combined Compromise for Ideal Solution (CoCoFISo): a multi-criteria decision-making based on the CoCoSo method algorithm. Expert Systems with Applications, 251, 124079.
Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57.
Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130.
Shishodia, A., Sharma, R., MR, P., & Mathiyazhagan, K. (2024). Analyzing drivers of sustainable project‐driven supply chains: A fuzzy Delphi methodology–grey relational analysis approach. Business Strategy and the Environment, 33(3), 1626-1646.
Shishodia, A., Verma, P., & Dixit, V. (2019). Supplier evaluation for resilient project driven supply chain. Computers & Industrial Engineering, 129, 465-478.
Shishodia, A., Verma, P., & Jain, K. (2022). Supplier resilience assessment in project-driven supply chains. Production Planning & Control, 33(9-10), 875-893.
Taghizadeh, A., Karaminezhad, K., Fakhri, N., Moghaddami, B., & Charkhian, D. (2025). Assessing innovation strategies in the digital economy through artificial intelligence-based criteria using CoCoSo method. Journal of Intelligent Decision Making and Granular Computing, 1(1), 237-255.
Tajally, A., Babakhani, B., Jeyzanibrahimzade, E., Parvin, M., & Irani, S. (2025). Sustainable supplier selection and order allocation problem considering the agility and resilience dimensions: a novel multi-stage data-driven decision-making approach. International journal of systems science: Operations & logistics, 12(1), 2458756.
Trivedi, P., Shah, J., Čep, R., Abualigah, L., & Kalita, K. (2024). A hybrid best-worst method (BWM)–technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) approach for prioritizing road safety improvements. IEEe Access.
Wang, T. K., Zhang, Q., Chong, H. Y., & Wang, X. (2017). Integrated supplier selection framework in a resilient construction supply chain: An approach via analytic hierarchy process (AHP) and grey relational analysis (GRA). Sustainability, 9(2), 289.
Yazdani, M., Zarate, P., Kazimieras Zavadskas, E., & Turskis, Z. (2019). A combined compromise solution (CoCoSo) method for multi-criteria decision-making problems. Management decision, 57(9), 2501-2519.
Zammori, F. A., Braglia, M., & Frosolini, M. (2009). A fuzzy multi-criteria approach for critical path definition. International Journal of Project Management, 27(3), 278-291.
  • تاریخ دریافت 16 مرداد 1405
  • تاریخ بازنگری 17 شهریور 1405
  • تاریخ پذیرش 19 شهریور 1405
  • تاریخ اولین انتشار 19 شهریور 1405
  • تاریخ انتشار 01 بهمن 1405

صفحه اصلی

ارسال مقاله

تماس با ما

مقالات در نوبت انتشار