مهندسی عمران-راه و ترابری
احمد جواد رامکی؛ رضا امین؛ علی خدائی
چکیده
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی در قلمرو سیستم‌های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی دارد، زیرا به طور موثر ایمنی جاده‌های ما را افزایش می‌دهد. این فناوری با تجهیز رانندگان به اطلاعات حیاتی در مورد خطرات احتمالی، زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و به تصمیم گیری سریع در ...
بیشتر
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی در قلمرو سیستم‌های حمل و نقل هوشمند اهمیت زیادی دارد، زیرا به طور موثر ایمنی جاده‌های ما را افزایش می‌دهد. این فناوری با تجهیز رانندگان به اطلاعات حیاتی در مورد خطرات احتمالی، زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و به تصمیم گیری سریع در حین کار با وسیله نقلیه کمک می‌کند. با توجه به رشد تصاعدی جمعیت ما، متأسفانه افزایش تعداد وسایل نقلیه منجر به افزایش دردناک تلفات و جراحات ناشی از ترافیک شده است .اگر چه گسترش شبکه حمل و نقل به بحث ترافیک کمک می‌کند اما این گسترش ممکن است به دلیل هزینه‌های مالی بالا، محدودیت‌های جغرافیایی و زیست محیطی و همچنین مدت زمان طولانی برای بهبود زیرساخت های حمل و نقل غیر قابل اجرا باشد. کنترل کیفیت رنگ‌های ترافیکی، شبرنگها، گلاسبیدها و سایر علائم راهنمایی و رانندگی مطابق با استاندارد‌های ملی و بین‌المللی به طور قابل توجهی تعداد کشته شدگان و مجروحان را کاهش می‌دهد. مدیریت یک شهر هوشمند با تاکید بر کاهش ضایعات و استفاده کارامد از منابع، مسئولیت اصلی فعالیت‌های ترافیکی و حمل‌و‌‌نقل است. استفاده از تکنیک های پردازش پیچیده در اتومبیل‌ها برای افزایش ایمنی بدون دخالت در رانندگی به عنوان بخشی از مفهوم شهر هوشمند پیشنهاد شده است. این مطالعه به یک رویکرد جدید نگاه می کند که می‌تواند به ایجاد یک چارچوب برای قرار دادن علائم خیابانی با استفاده از تصاویر گوگل به برنامه مدیریت ترافیک کمک کند. یافته‌ها نشان دهنده کاهش زمان سفر، افزایش استفاده از ناوگان، تعمیر و نگهداری بهتر وسایل نقلیه و کاهش انتشار دی‌اکسید‌کربن از اتومبیل‌های مسافرتی است.
محسن عموزاده عمرانی؛ پویان نظریان
دوره 2، شماره 9 ، آذر 1399، ، صفحه 57-73
چکیده
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی نقشی حیاتی در سیستم حمل و نقل هوشمند دارد که با ارائه اطلاعات ایمنی و احتیاطی در مورد خطرات جاده‌ای به رانندگان، ایمنی در ترافیک افزایش می‌یابد. آگاهی از نحوه پردازش معنای علائم توسط انسان، باعث کاهش زمان پاسخ به این علائم و تصمیم‌گیری هنگام رانندگی می‌شود. اگرچه گسترش شبکه حمل و نقل در بحث ترافیک ...
بیشتر
تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی نقشی حیاتی در سیستم حمل و نقل هوشمند دارد که با ارائه اطلاعات ایمنی و احتیاطی در مورد خطرات جاده‌ای به رانندگان، ایمنی در ترافیک افزایش می‌یابد. آگاهی از نحوه پردازش معنای علائم توسط انسان، باعث کاهش زمان پاسخ به این علائم و تصمیم‌گیری هنگام رانندگی می‌شود. اگرچه گسترش شبکه حمل و نقل در بحث ترافیک کمک می‌کند، اما این گسترش به دلیل هزینه‌های بالای مالی، محدودیت‌های جغرافیایی و زیست محیطی و همچنین مدت زمان طولانی برای بهبود زیرساخت‌های حمل و نقل، ممکن است غیرقابل اجرا باشد. این محدودیت‌ها را می‌توان با سیستم‌های مدیریت ترافیک (TMS) به حداقل رساند. استفاده کارآمد از منابع و کاهش ضایعات، اهداف کلیدی در مدیریت یک شهر هوشمند می‌باشند که در این زمینه، فعالیت‌های ترافیکی و حمل و نقلی تأثیر قابل توجهی دارند. در رویکردهای مربوط به شهر هوشمند، استفاده از روش‌های پردازش هوشمند در وسایل نقلیه برای افزایش ایمنی، بدون هیچگونه تداخلی در روند رانندگی ارائه شده است. در این پژوهش، به یک سیستم نوآورانه پرداخته شده که هدف آن کمک به تهیه برنامه مدیریت جاده‌ای و ایجاد چارچوبی برای قرار دادن علائم خیابانی و سیستم هوشمند خودروها با استفاده از تصاویر گوگل(GSV) است. پیشرفت‌های اخیر در فنآوری تشخیص اشیا در حافظه ماشین، رویکرد خودکاری را توسط تصاویر گوگل برای شناسایی و طبقه‌بندی تابلوهای خیابانی ارائه داده است، که امکان استفاده برای تولید یک سیستم مستقل تشخیص علائم در تصاویر را جهت بهبود نظارت و نگهداری اطلاعات ترافیکی مهیا می‌کند. این مقاله، به بررسی و مقایسه مطالعات و پیشرفت‌های مرتبط با علائم و تابلوهای ترافیکی در شهرهای هوشمند و سیستم حمل و نقل هوشمند می‌پردازد. نتایج، نشان دهنده کاهش زمان سفر، بهبود تعمیر و نگهداری وسایل نقلیه و تدارکات سیستم حمل و نقل، استفاده بهتر از ناوگان، کاهش مصرف سوخت و کاهش انتشار CO2 وسیله نقلیه می‌باشد.
