نجیبه عزیزی؛ رضا اکبری غیبی
چکیده
امروزه حمل و نقل مقوله‌ای است که هر فردی به نحوی با آن ارتباط مستقیم دارد و به موازات رشد و توسعه شهرها نیاز به خدمات و تسهیلات همگانی نیز افزایش یافته است. از طرفی با توجه به افزایش جمعیت، شبکه حمل و نقل جاده‌ای و همچنین وسایل نقلیه که باعث مشکلات جدی حمل و نقل از قبیل تصادفات، ترافیک و تخلفات جاده‌ای شده است، ضرورت دارد سیاست سرمایه ...
بیشتر
امروزه حمل و نقل مقوله‌ای است که هر فردی به نحوی با آن ارتباط مستقیم دارد و به موازات رشد و توسعه شهرها نیاز به خدمات و تسهیلات همگانی نیز افزایش یافته است. از طرفی با توجه به افزایش جمعیت، شبکه حمل و نقل جاده‌ای و همچنین وسایل نقلیه که باعث مشکلات جدی حمل و نقل از قبیل تصادفات، ترافیک و تخلفات جاده‌ای شده است، ضرورت دارد سیاست سرمایه گذاری حاکم از طرف مدیران و متولیان امر حمل و نقل و ترافیک، بکارگیری راهکارهایی در راستای کاهش تصادفات و تخلفات جاده‌ای را در الویت قرار دهند. در این تحقیق تلاش شد تا با بررسی یکی از روش های مدیریت سرعت جهت کاهش تخلفات و تصادفات رانندگی در محور‌های ترانزیت اصلی مورد بررسی قرار بگیرد. در این تحقیق محور ترانزیت زنجان _ خرمدره و بالعکس به عنوان محور مطالعه جهت تاثیر دوبین-های کنترل سرعت بر بازدارندگی تخلفات رانندگی و کاهش تصادفات جاده‌ای مورد بررسی قرار گرفت و از نرم افزار SPSS برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده گردید که برای بررسی روابط بین تخلفات، تصادفات و دوربین‌های کنترل سرعت از آزمون معنا داری ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی مورد ارزیابی قرار گرفت، که پس از تجزیه و تحلیل داده‌ها، نتایج نشان دادند که 70 درصد علت کاهش تصادفات، وجود دوربین‌های کنترل سرعت در محور مذکور می‌باشد، و همچنین 73 درصد علت کاهش تخلفات رانندگی، افزایش دوربین های کنترل سرعت می‌باشد، از طرفی 88 درصد تعداد تصادفات مربوط به سرعت به تعداد تخلفات ناشی از سرعت وابسته است. در نتیجه وجود دوربین های کنترل سرعت می‌تواند به عنوان یکی از مهمترین بخش‌های مدیریت سرعت در تمام برنامه های بکار رفته اثر بخش باشد.
سید امین نعمتی؛ رضا امین؛ علی خدائی
چکیده
تحقیق حاضر بر روی مدل لوجیت دودویی برای پیش‌بینی احتمال مرگ رانندگان در تصادفات جاده‌ای تمرکز دارد. در این تحقیق، از داده‌های تصادفات رانندگی جاده‌ای کشور کانادا استفاده شده است. این داده‌ها در سال 2019 توسط پلیس راه جمع‌آوری شده‌اند و در پایگاه ملی داده‌های تصادفات ثبت شده‌اند. متغیر وابسته در این مدل شدت تصادف می‌باشد که یک ...
بیشتر
تحقیق حاضر بر روی مدل لوجیت دودویی برای پیش‌بینی احتمال مرگ رانندگان در تصادفات جاده‌ای تمرکز دارد. در این تحقیق، از داده‌های تصادفات رانندگی جاده‌ای کشور کانادا استفاده شده است. این داده‌ها در سال 2019 توسط پلیس راه جمع‌آوری شده‌اند و در پایگاه ملی داده‌های تصادفات ثبت شده‌اند. متغیر وابسته در این مدل شدت تصادف می‌باشد که یک متغیر دودویی است (مرگ رانندگان و مجروح شدن رانندگان). متغیرهای مستقل شامل انواع وسایل نقلیه، سن خودرو، روزها، بازه‌های زمانی، برخورد هم جهت و مخالف جهت، محل تصادف، شرایط جوی، سن و جنسیت راننده است. با تحلیل داده‌ها و تخمین پارامترها، مدل تا 41 درصد تغییرات متغیر وابسته را پیش‌بینی می‌تواند. در مرحله اعتبارسنجی مدل، داده‌ها به دو بخش تقسیم شده است و 70 درصد آن‌ها برای مدل‌سازی و 30 درصد باقی‌مانده برای اعتبارسنجی مدل استفاده شده است. از شاخص آزمون عدد مک-فادن برای ارزیابی عملکرد مدل استفاده شده است. ساخت مدل‌های این تحقیق به کمک نرم افزار‌های SPSS و Nlogit6.0 صورت گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که مدل به خوبی با داده‌ها تطابق دارد و توانایی پیش‌بینی تغییرات شدت تصادفات را دارد. در نتیجه، این تحقیق نشان می‌دهد که متغیرهای خشک بودن سطح جاده، بازه نیمه شب و سن وسیله نقلیه باعث افزایش مرگ افراد شده و متغیرهایی مانند وسیله نقلیه سبک، اتوبوس مدرسه و برخودر هم‌جهت تصادف منجر به مرگ را کاهش می‌دهد.
دنیا توکلی؛ رضا امین؛ علی خدائی
چکیده
هر ساله در ایران تعداد زیادی از هموطن‌هایمان در اثر تصادفات جاده‌ای کشته و زخمی می‌شوند و خسارات سنگینی به جامعه و کشور وارد می‌شود. با توجه به رشد جمعیت و تردد جاده‌ای خسارت‌های مالی ناشی از تصادفات بر خانواده‌ها و دولت تحمیل می‌شود و علاوه بر آن خسارت‌های روانی و اجتماعی غیر قابل جبران است. عواملی چون انسان، وسیله حمل‌ونقل، ...
بیشتر
هر ساله در ایران تعداد زیادی از هموطن‌هایمان در اثر تصادفات جاده‌ای کشته و زخمی می‌شوند و خسارات سنگینی به جامعه و کشور وارد می‌شود. با توجه به رشد جمعیت و تردد جاده‌ای خسارت‌های مالی ناشی از تصادفات بر خانواده‌ها و دولت تحمیل می‌شود و علاوه بر آن خسارت‌های روانی و اجتماعی غیر قابل جبران است. عواملی چون انسان، وسیله حمل‌ونقل، راه و عوامل طیبعی منشا بیشترین عامل در بروز ایمن نبودن ترافیک می‌باشد. شاخص ایمنی ترافیک معیاری مناسبی برای ارزیابی سطح ایمنی کشورها است. هدف این پژوهش مقایسه شاخص ایمنی ترافیک برون شهری ایران با کشورهای آسیایی مرکزی و شرقی است. هنگام مقایسه ایران با کشورهای آسیای شرقی، باید در نظر داشت که هر کشور ویژگی‌ها و رویکردهای منحصر به فرد خود را در زمینه ایمنی جاده‌ها دارد. کشورهای آسیای شرقی مانند کره جنوبی، ژاپن، چین و سنگاپور اقدامات مختلفی را برای رسیدگی به مسائل ایمنی جاده‌ای از جمله بهبود زیرساخت‌ها، مقررات سخت‌تر، فناوری‌های پیشرفته و کمپین‌های آگاهی عمومی به اجرا گذاشته‌اند. در نتیجه، این کشورها درجات مختلفی از موفقیت را در کاهش تصادفات و تلفات جاده‌ای تجربه کرده اند. در نتیجه محاسبات شاخص‌ها، ایران نسبت به اکثر کشورهای آسیای مرکزی و شرقی شرایط نامناسبی و نگران‌کننده‌ای دارد و باید توجه و تلاش بیشتری را در جهت بهبود ایمنی جاده‌ها و کاهش تعداد تصادفات داشته باشد.
احمد فری‌الله امید؛ رضا امین؛ علی خدایی
چکیده
تصادفات همواره یکی از چالش‌های حمل‌ونقل می‌باشد که سالانه به اندازه 3 درصد از تولید ناخالص ملی کشورها هزینه دارد. در این پژوهش، از یک مدل لوجیت چند جمله‌ای برای ارزیابی متغیرهای مرتبط با تصادفات خودروهای شخصی، تاکسی، اتوبوس، موتور و دوچرخه استفاده شده‌است. در این مدل، تصادفات خودروی شخصی به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و با استفاده ...
بیشتر
تصادفات همواره یکی از چالش‌های حمل‌ونقل می‌باشد که سالانه به اندازه 3 درصد از تولید ناخالص ملی کشورها هزینه دارد. در این پژوهش، از یک مدل لوجیت چند جمله‌ای برای ارزیابی متغیرهای مرتبط با تصادفات خودروهای شخصی، تاکسی، اتوبوس، موتور و دوچرخه استفاده شده‌است. در این مدل، تصادفات خودروی شخصی به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل لوجیت چند جمله‌ای، مدلی بهتر و متناسب با داده‌ها ایجاد شده‌است. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از دوچرخه و موتور نسبت به خودروی شخصی با احتمال بیشتری منجر به تصادف می‌شود، در حالی که استفاده از اتوبوس و تاکسی با احتمال کمتری همراه است. داده‌های استفاده شده در این تحقیق مربوط به سازمان حمل‌ونقل ترافیک شهر منچستر انگلستان می‌باشد که توسط پلیس‌راه در بازه زمانی سال‌های2010 تا 2021 جمع‌آوری شده‌است. نرم افزار آماری SPSS برای انجام مراحل ساخت مدل استفاده شده است و در هر یک از مدل‌های ساخته شده، تصادفات با توجه به نوع وسیله نقلیه مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. از مجموع 21 متغیر مورد استفاده، 13 متغیر در مدل به شکل معناداری تأثیرگذار می‌باشد. برای ارزیابی مدل‌ها، از شاخص Log likelihood استفاده شده که در مدل اول، این شاخص برابر با 662/58998 و در مدل دوم برابر با 09/80427 است. با توجه به این نکته که شاخص در مدل دوم بالاتر است، مدل دوم به عنوان مدل بهتر در این پژوهش انتخاب می‌شود. از نتایج بر می‌آید که متغیرهای انحراف از مسیر، سفرهای شخصی و جنسیت راننده بیشترین سهم را در تصادفات دارند.
